在Pandas中转换层次索引为列。

以下是输入的数据

df1 = pd.DataFrame( { 
        "author" : ["A","B","A","A","C","B"] , 
        "topic" : ["cat", "dog", "dog", "cat", "dog", "dog"] } )
df1

    author  topic
0   A   cat
1   B   dog
2   A   dog
3   A   cat
4   C   dog
5   B   dog

我使用的分组如下

g1 = df1.groupby('author')['topic'].value_counts()

author  topic
A       cat      2
        dog      1
B       dog      2
C       dog      1

我想实现的是

author  cat   dog 
A       2     1
B       0     2
C       0     1

基本上，需要将分层索引中的二阶索引转换为列。如何才能做到这一点？

解决方案：

使用 Series.unstack 这里。

df = df1.groupby('author')['topic'].value_counts().unstack(fill_value=0)

另一个解决方案是： crosstab:

df = pd.crosstab(df1['author'], df1['topic'])