keras:将一个模型的输出作为另一个模型的部分输入。

假设我训练了一个自动编码器(它给了我编码器1,解码器1和自动编码器1,它是编码器1和解码器1的oncatination),这个自动编码器在瓶颈处有3个潜伏节点。

现在我想训练另一个自动编码器(自动编码器2),这个新的自动编码器在瓶颈中有6个节点。我想用encoder1来创建autoencoder2的3个输入节点,另一方面用解码器1来创建,就像这样。enter image description here

如你所见,有2个输入和2个输出,每个都有自己的损耗。 e1和d1已经建立,我想建立自动编码器2,包含所有: e1,e2,d1,d2。

现在,如果只是把它们用1个输入和输出连接起来,我就知道怎么做了。

autoencoder2 = Model(inputs=input, ouptuts=d1(d2(e2(e1(input)))))

但由于有两个输入,我不知道该怎么做。我查看了功能API文档,但没有找到我需要的东西。

解决方案:

尝试使用Tuples。

model = Model(inputs=(e1, e2), outputs=(o1, o2))

唯一的要求是你的转发函数应该接受和处理元组.

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解决方案

Highcharts导出SVG,并预选数据。

2022-4-20 18:08:50

解决方案

如何在node中运行下面的IPFS示例?

2022-4-20 18:08:52

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