openMDAO是否试图通过有限差分来计算所有的参数，或者是什么？
解决方案：
如果没有声明partials，OpenMDAO将不会计算给定组件的partials。
当您想让OpenMDAO通过有限差分来逼近一个组件的所有参数时，请在您组件的 setup 方法。
self.declare_partials(of='*', wrt='*', method='fd')
这里的通配符可扩展为匹配任何输入或输出名称，所以我们指示OpenMDAO使用有限差分法对每个输入的每个输出部分进行近似。
要想获得更精确的近似，您可以使用复阶法（假设您的底层数学函数与复阶法兼容）。
self.declare_partials(of='*', wrt='*', method='cs')
复杂步法 declare_partials 方法还允许你为partials指定一个默认值。 例如，如果一个组件计算函数。
outputs['z'] = 3*inputs['y']
dzdy，导数是常数，所以不需要通过逼近或在 compute_partials. 相反，我们可以只提供它的默认值在 declare_partials 调用，然后就不去管它了。
self.declare_partials(of='z', wrt='y', val=3.0)
你可以通过实验这里显示的Paraboloid例子来了解优化行为的变化。http:/openmdao.orgtwodocsversionslatestbasic_guidefirst_optimization.html。
其中使用了这里定义的Paraboloid模型。http:/openmdao.orgtwodocsversionslatestbasic_guidefirst_analysis.html。
