1.下载地址
NVIDIA在其官方渠道为RHEL 8维护了一个专用的CUDA软件包仓库。该仓库包含了CUDA工具包及其配套的NVIDIA驱动程序。下载地址:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/。
2.移除现有NVIDIA组件（如有）
在安装新的 CUDA 工具包之前，请确保移除任何已存在的 NVIDIA 相关组件：
(1)如果系统中已有通过CUDA运行文件安装的CUDA工具包：
[root@shizhanxia.com ~]# /usr/local/cuda-X.Y/bin/cuda-uninstall
(2)如果系统中已有通过NVIDIA驱动程序运行文件安装的驱动程序：
[root@shizhanxia.com ~]# /usr/bin/nvidia-uninstall
若没有发现现有安装，则可跳过此步骤。
3.配置存储库
接下来，您需要配置系统以访问必要的软件包存储库：
(1)添加EPEL8存储库（用于获取DKMS和其他依赖项）：
[root@shizhanxia.com ~]# dnf install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
(2)添加CUDA存储库：
[root@shizhanxia.com ~]# yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
(3)安装必要的开发包
安装内核头文件，这对于DKMS编译NVIDIA内核模块是必需的：
[root@shizhanxia.com ~]# dnf install kernel-devel
(4)安装CUDA
使用以下命令来安装 CUDA：
[root@shizhanxia.com ~]# dnf install cuda
4.重启系统
安装完成后，请重启计算机以使更改生效。重启后，`nvidia-smi`命令应该能够正确地列出系统中的所有可用GPU。
原创文章，作者：保哥，如若转载，请注明出处：https://www.shizhanxia.com/1718.html
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